TensorFlow

[Picuino]

En noviembre de 2015 Google lanzaba la librería de código abierto TensorFlow destinada al desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático (construir y entrenar redes neuronales).
Existe un API para que Python pueda manejar la librería TensorFlow.
https://es.wikipedia.org/wiki/TensorFlow
https://www.tensorflow.org/install/
https://www.tensorflow.org/tutorials/


En mayo de 2016 Google anunciaba su primera generación de TPU o unidad de procesamiento de tensores, que es un microprocesador especializado en acelerar las operaciones con redes neuronales, es decir para inteligencia artificial y machine learning.
En mayo de 2017 se presenta la segunda generación, capaz de ejecutar 45TeraFlops (45 000 000 millones de cálculos por segundo) por cada chip. En comparación, un Intel i7 tiene 100 GigaFlops (450 veces menos).
https://es.wikipedia.org/wiki/Unidad_de_procesamiento_de_tensor


Recientemente Google ha incluido miles de TPU en su servicio Google Compute Engine para que usuarios de todo el mundo puedan desarrollar gratuitamente aplicaciones de Machine Learning (aprendizaje automático).
https://en.wikipedia.org/wiki/Google_Compute_Engine
https://www.xataka.com/componentes/este-es-el-procesador-de-google-para-inteligencia-artificial-y-aprendizaje-maquina


Un saludo.

[Picuino]

The Battle of AI Processors Begins in 2018:
2018 will be the start of what could be a longstanding battle between chipmakers to determine who creates the hardware that artificial intelligence lives on.
December 18, 2017
https://www.designnews.com/electronics-test/battle-ai-processors-begins-2018/212131505757984